Защитить запросы и данные
Проверять промпты и ответы, маскировать чувствительные данные и ограничивать доступ к моделям.
Сравнить возможности →БЕЗОПАСНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
AI Security: российские решения для защиты ИИ
Разберитесь, какая защита нужна вашей системе: фильтрация запросов, тестирование моделей, контроль агентов или проверка настроек. Затем выберите решения для изучения.
16 продуктов и компонентов · Проверено 1 октября 2026
Что защищают решения AI Security
AI Security — средства защиты моделей искусственного интеллекта, их данных и приложений. Для генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) это контроль инструкций, передаваемой информации и действий агентов. Защита нужна и при использовании внешних нейросетей, и при размещении моделей внутри организации.
На этой странице — карта задач и продуктов. В сравнении возможностей — конкретные функции, версии, источники и ограничения. Средства, которые лишь используют ИИ для обнаружения обычных кибератак, не включены в подборку на этом основании.
Какая защита нужна вашей ИИ-системе?
Проверить модели до внедрения
Имитировать атаки на модель или приложение; отдельно проверять файлы моделей перед загрузкой.
Сравнить возможности →Контролировать действия агентов
Проверять вызовы инструментов и доступ к файлам, сайтам, API и другим ресурсам до выполнения действия.
Сравнить возможности →Проверить настройки ИИ
Найти модели, агентов и MCP-серверы, проверить доступы и опасные настройки инфраструктуры.
Сравнить возможности →Подбор под задачу
С чего начать выбор решения?
Выберите задачу и требования. Покажем документированные основания и вопросы для пилота.
Решения этого класса
16 продуктов и компонентов с разным назначением. Плитки расположены по названию; порядок не означает место в рейтинге.
АЙТАЛОНAITalonAIGATEAppSec SolutionsAppSecAIGateAppSec SolutionsAppSecGenAIСофтМедиаЛабCyberAgentReviewHiveTraceHiveTraceHiveTraceHiveTraceRedИнфэра СекьюритиINFERAAI.FirewallЛУМИ 42Lumi42LLMFWMask GateMask GateСберТехSOWAPlatform V · AIСолидЛаб / Yandex B2B TechSolidWallAI Security GatewayOrion softStarGuardAIStrazhAIStrazhAILLM FirewallYandex CloudYandexSecurity Deck · AI-SPMInnostageAIDRЗащита ИИДиасофтДиасофтИИ-Шлюз · Digital Q.DataFactory
Назначение и границы решений
AITalon AIGATE
AIGate 1.3.5 и Client 1.0.1: команда описала контроль API/MCP-вызовов через шлюз, согласование действий, локальные проверки и браузерное расширение. Техническое руководство пока не получено; возможности отмечены как заявления вендора. Не путать с AppSec.AIGate.
Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →AppSec.AIGate
Шлюз контроля запросов и ответов LLM. Отдельный продукт от AppSec.GenAI.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →AppSec.GenAI
Платформа тестирования AI/ML-моделей. Проверки до внедрения не заменяют контроль рабочего трафика.
Проверить модели до внедрения
Сравнить возможности →CyberAgentReview
Контроль работы ИИ-агентов и их инструментов на рабочих местах.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →HiveTrace
Firewall 4.4: команда уточнила синхронную проверку полного ответа до выдачи и асинхронный мониторинг со стримингом без блокировки выхода. Ограничения DataClean приведены в сравнении. HiveTrace Red — отдельный продукт.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →HiveTrace Red
Red 1.0.0: OSS использует YAML/код и файлы результатов; Enterprise — интерфейс и управление регулярными испытаниями, конфигурациями и результатами. Подробности основаны на ответе команды.
Проверить модели до внедрения
Сравнить возможности →INFERA AI.Firewall
Шлюз контроля доступа и данных при использовании ИИ; состав модулей нужно фиксировать в поставке.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов · Проверить модели до внедрения
Сравнить возможности →Lumi42 LLMFW
LLM-шлюз с политиками защиты данных и отдельным MCP-контуром.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →Mask Gate
Узкий сценарий: маскирование данных перед внешними сервисами и нейросетями.
Защитить запросы и данные
Сравнить возможности →Platform V SOWA AI
Шлюз и централизованный контроль использования LLM и агентов.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →SolidWall AI Security Gateway
Защита ИИ-приложений и их API; описание версии важнее общего заявления о покрытии OWASP.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →StarGuard AI
StarGuard Base управляет политиками, StarGuard Gate проверяет трафик. Новые функции 1.2 отмечены отдельно.
Защитить запросы и данные · Проверить модели до внедрения
Сравнить возможности →StrazhAI LLM Firewall
Защита ИИ-приложений и агентов. Направление AI Data Security на сайте выделено отдельно.
Защитить запросы и данные · Контролировать действия агентов
Сравнить возможности →Yandex Security Deck AI-SPM
Контроль состава и настроек ИИ-инфраструктуры. Отдельный компонент от SolidWall AI Security Gateway.
Проверить настройки ИИ
Сравнить возможности →Защита ИИ. AIDR
Проверка запросов и ответов LLM в инфраструктуре заказчика.
Защитить запросы и данные
Сравнить возможности →ИИ-Шлюз Digital Q.DataFactory
Шлюз доступа к моделям в составе платформы «Фабрика данных».
Защитить запросы и данные
Сравнить возможности →Как выбрать защиту ИИ для компании
- Нарисуйте путь данных. Кто обращается к модели, что передаёт, где находятся RAG-источники и какие инструменты доступны агенту.
- Определите точку контроля. API-шлюз, приложение, рабочее место, MCP-сервер или облачная инфраструктура. Проверьте возможность обхода этой точки.
- Зафиксируйте совместимость. Модели и API, streaming, файлы, языки, локальный контур, права и действующие средства защиты.
- Задайте безопасное поведение. Блокировка или наблюдение, маскирование, согласование действий и реакция на отказ детектора.
- Проведите пилот. Проверьте атаки, ложные блокировки, задержки и восстановление. Согласуйте лицензии, поддержку и состав поставки.
Защита LLM: где проходят границы доступа к данным
Одинаковый интерфейс чата может скрывать разные системы. Перед выбором защиты определите, откуда модель получает данные и может ли она выполнять действия.
- Сотрудник обращается к внешней модели. Проверьте, какие документы и поля уходят провайдеру, где сохраняются запросы и ответы и кто имеет доступ к журналам.
- Корпоративный помощник использует RAG. Он извлекает сведения из базы знаний. Права сотрудника должны учитываться при получении этих сведений; фильтрация ответа не заменяет разграничение доступа к источникам.
- Агент вызывает инструменты. Кроме содержимого сообщений нужны ограничения на действия и ресурсы. Право прочитать документ не означает право изменить его или отправить наружу.
Риски доступа к данным RAG разобраны в OWASP LLM08:2025. Это описание рисков, а не сертификат продукта.
Проверка доступа к RAG на пилоте → · Проверка полномочий агента и MCP →
Российские аналоги зарубежных AI Security-платформ
При поиске альтернатив Lakera, Protect AI, HiddenLayer, Robust Intelligence или CalypsoAI сравнивайте конкретные функции используемой версии. Название платформы не задаёт готовую карту замены.
| Что используется сейчас | Что проверить у кандидата |
|---|---|
| Фильтрация промптов и ответов | Совместимость API, streaming, правила обработки данных и точка блокировки |
| Red teaming и сканирование моделей | Типы атак, поддерживаемые модальности, форматы файлов и воспроизводимость отчётов |
| Контроль агентов | Перехват tool calls до выполнения, MCP, согласование действий и предотвращение обхода |
| Инвентаризация ИИ | Охват сред, поиск активов, права доступа и приоритизация рисков |
Что изменилось на рынке
В сентябре появилось отдельное направление контроля настроек ИИ-инфраструктуры: Yandex объявил доступность AI-SPM 22 сентября. Диасофт сообщил об ИИ-Шлюзе 8 сентября в составе Digital Q.DataFactory. Это разные по назначению компоненты.
StarGuard AI 1.2 от 28 сентября расширяет заявленные проверки моделей и файлов. Доступная документация и анонсы релизов отмечены в сравнении раздельно.
Оценки объёма рынка зависят от того, учитываются ли только продукты или также услуги. Исследование Б1, Солар, АФТ и HiveTrace — источник для изучения спроса, а не доказательство качества отдельного решения.
Частые вопросы
Что такое AI Security и безопасность LLM?
AI Security — защита моделей, данных, приложений и действий ИИ-агентов. Для LLM важны защита от вредоносных инструкций, утечек данных и опасных действий через инструменты. Это отличается от применения ИИ в антивирусе или SOC.
Заменяет ли AI Firewall обычные WAF, DLP и SIEM?
У этих средств разные области контроля. WAF проверяет веб-трафик, DLP контролирует передачу данных, SIEM собирает события. AI Firewall проверяет обращения к модели и её ответы. Совместная архитектура определяется тем, где проходят данные и где можно остановить действие.
Можно ли заменить Lakera или Protect AI одним российским решением?
Сначала перечислите используемые функции: фильтрация промптов, тестирование моделей, проверка файлов, контроль MCP или инвентаризация. Российские продукты имеют разный охват. Совпадение категории не означает полной функциональной совместимости.
Гарантирует ли защита от prompt injection отсутствие галлюцинаций?
Нет. Вредоносная инструкция и недостоверный ответ — разные проблемы. Для проверки достоверности нужны отдельная методика, источники и оценка качества. Наличие фильтра токсичности или jailbreak-детектора не подтверждает такой контроль.
Все ли решения в подборке включены в реестр российского ПО?
Нет. Подборка составлена по назначению продуктов. Реестровые сведения и документы на выбранную поставку проверяются отдельно; регистрация платформы или другого продукта вендора не переносится на компонент автоматически.
Разборы внутри класса
AI Firewall и LLM Firewall: архитектура и отличия от AI Gateway →
Где проверять чат, документы RAG и действия агента; чем защита отличается от маршрутизации к моделям. Посмотреть схемы применения →
Прямая и косвенная промпт-инъекция: как устроена атака →
Джейлбрейк LLM →
Галлюцинации моделей →
OWASP LLM Top 10 →
Виды атак на нейросети →
Проверка на пилоте: блокировки атак, ложные срабатывания и задержка →